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沿海地区应对气候变化和人口快速增长的韧性土地利用规划——以美国佛罗里达州马坦萨斯河流域为例
祝明建1, 管少平1, 陈康琳2, 余鸿1
1.华南理工大学;2.佛罗里达大学
摘要:
气候变化引起的海平面上升以及人口快速增长引起的土地利用变化为新时期全球沿海低洼地区的土地利用规划带来了新的挑战。有别于传统的土地利用规划理念与方法,引入韧性城市的概念,以美国佛罗里达州马坦萨斯河入海口地区应对气候变化和人口快速增长的韧性土地利用规划为例,通过构建基于地理信息系统的综合模型,整合海平面上升影响模型、物种栖息地模型和土地利用预测模型来预测适应海平面上升的土地利用规划方案。研究的结果可为中国沿海地区特别是三角洲地区应对气候变化提供借鉴。
关键词:  风景园林  海平面上升  人口增长  韧性土地规划  地理信息系统  佛罗里达州
DOI:10.14085/j.fjyl.2019.10.0095.06
分类号:TU986
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(编号 31600437);广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目(编号 GD17XTQ02);广东省普通高校特色创新类项目(编号 2017WTSCX002);华南理工大学人才队伍建设经费(编号 D6191970)
Resilient Land Use Planning to Deal with Climate Change and Rapid Population Growth in Coastal Areas: A Case Study of Matanzas River Estuary in Florida, USA
ZHU Mingjian1, GUAN Shaoping1, CHEN Kanglin2, YU Hong1
1.South China University of Technology;2.University of Florida
Abstract:
Coupled with rapid population growth in the coastal regions, sea level rise caused by global climate change may bring new challenges for land use planning in low-lying coastal regions. Different from the traditional land use planning concepts and methods, this paper introduces the concept of resilient land use planning. Taking Matanzas River basin in Florida as an example, it integrates sea level rise impact model, species habitat model and land use prediction model by building a comprehensive model based on GIS. The model is used to predict land use planning schemes adapted to sea level rise. The results of the study can provide reference for coastal areas, especially for delta areas, in response to climate change in China.
Key words:  landscape architecture  sea level rise  population growth  resilient land use planning  Geographic Information System  Florida
引用本文:祝明建,管少平,陈康琳,余鸿.沿海地区应对气候变化和人口快速增长的韧性土地利用规划——以美国佛罗里达州马坦萨斯河流域为例[J].风景园林,2019,26(10):95-100.
ZHU Mingjian,GUAN Shaoping,CHEN Kanglin,YU Hong.Resilient Land Use Planning to Deal with Climate Change and Rapid Population Growth in Coastal Areas: A Case Study of Matanzas River Estuary in Florida, USA[J].Landscape Architecture Journal, 2019, 26(10):95-100.